Как да интерпретираме резултатите от теста ANOVA в SPSS

Автор: John Stephens
Дата На Създаване: 2 Януари 2021
Дата На Актуализиране: 28 Ноември 2024
Anonim
Как да интерпретираме резултатите от теста ANOVA в SPSS - Статии
Как да интерпретираме резултатите от теста ANOVA в SPSS - Статии

Съдържание

Статистическият пакет за социални науки (SPSS) е програма за анализ на данни, събрани от изследователи в социалните науки. Анализът на ANOVA - Variance Analysis - се използва за анализ на данни, при които има независима променлива или повече и зависима променлива. Като цяло, SPSS е добър първи статистически пакет за провеждане на количествени изследвания в социалните науки, тъй като той е лесен за използване и е добра отправна точка за изучаване на по-напреднали статистически пакети.


инструкции

Интерпретирането на резултатите от теста ANOVA в SPSS е трудна задача. (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

    ANOVA запис

  1. Погледнете таблицата с резултати в SPSS изхода. Полето в долния ляв ъгъл на таблицата показва зависимата променлива. Има две категории: вътре и междугрупа и общо. Първото е най-важното, което е сравнението между групите.

  2. Следвайте номерата през таблицата до категорията на междугрупата. Първото число е сумата от средните квадратни отклонения.

  3. Прочетете следващата цифра, която е степента на свобода (df). Изчислява се чрез изваждане на една цифра от общия брой на извадката. Ако имате проба с три наблюдения, броят на степента на свобода ще бъде 2.

  4. Проверете стойността на F. Съотношението F е статистическият тест, за да се намери разликата между групите. Колкото по-висока е тази стойност, толкова по-значими са резултатите. Значението показва дали резултатът се дължи на случайността или на независимата променлива.


  5. Прочетете стойността на "Sig". Тя е в полето вдясно и е най-важната информация. Значимостта показва дали разликата между групите е достатъчно голяма, за да се счита, че се дължи на независимата променлива, а не е случайна. Като цяло стойността на р (вероятност за значимост) по-малка от .05 се счита за статистически значима. Това означава, че шансът или вероятността за разликата да е случайна е по-малко от 5 от общо 100. Понякога стойността на Sig може да бъде .001 или .0001. Колкото повече нули, толкова по-високо ниво на значимост.

    Факториална ANOVA

  1. Вижте SPSS изхода на таблицата с резултати от ANOVA теста, ако имате две или повече независими променливи. Те ще бъдат изброени в горното ляво поле. Ще има категория за основните ефекти, изброяващи независимите променливи, като пол и раса. Тогава ще бъдат изброени взаимодействията на два записа, например жанра по състезание.

  2. Забележете номера отдясно в реда, който съдържа първата ви независима променлива (например пол). Ако стойността на Sig е по-малка от .05, ще има основен ефект за тази променлива.


  3. Погледнете номера отдясно в реда, който съдържа вашата втора независима променлива (например раса). Ако стойността на Sig е по-малка от .05, ще има основен ефект за тази променлива.

  4. Отбележете номера отдясно на реда, който съдържа взаимодействията на две записи (например пол по раса). Ако стойността на Sig е по-малка от .05, ще има основен ефект за тази променлива.

Какво ви трябва

  • SPSS се отпечатва
  • Кодиращ лист

Противоречивата видео поредица „Grand Theft Auto“ се фокусира върху използването на превозни средства за извършване на незаконни дейности. „Grand Theft Auto: an Andrea“ е осмата игра от поредицата, из...

Смяната на тапицерията на автомобила включва пълна подмяна или ремонт на седалките и възглавниците. С течение на времето тъканите, пружините и пълнежите на седалките се износват значително. Въпреки че...

Портал