Съдържание
Видове изследвания и дескриптивни изследвания са количествени експерименти, полуексперименти, корелационни изследвания и сравнителни изследвания. Количественото изследване капитулира обеми от описателна статистика, които просто описват данните. Инференциалната статистика предполага вероятност за корелация на данните, което не е непременно случайност. Диференциалната статистика обобщава от изследователската извадка по-широка популация. Статистическите софтуерни пакети обработват дескриптивната статистика, като произвеждат информация за връзките в данните и степента на точност на резултата.
Изготвяне на данни
Речник на данните е част от методологията на изследването ви. Дизайнът на вашия речник или кодова книга описва името на всяка променлива, с описание, формат - цифров, буквено-цифров или азбучен - дата на придобиване, индивидуални или групови идентификатори, местоположение на данните в базата данни и бележки. Описателните данни от изследването, теорията на базата на кодове, предварителните тестове и пост-тестовете или други експериментални проекти се проверяват за точност и пълнота. Данните се записват в бази данни и пакети за статистически анализ, IBM Статистически пакет за социални науки (SPSS) или Статистическа система за анализ (SAS) на Държавния университет на Северна Каролина.
Инференциална статистика
Експериментални и полу-експериментални проучвания сравняват две групи: контролна група и експериментална група или резултати от предварителни тестове или пост-тестове на същата проба. Най-простият инфекциозен тест е дали има разлика между двете групи или между резултатите от предтеста и след теста. Друг прост тест за сравнение е сравнението между средната стойност на резултатите. Например, средната оценка по математика на група студенти преди и след завършване на компютъризирана програма за обучение показва, че тяхната квалификация се е увеличила. Тест сравнява разликата между двете групи. Анализът на дисперсията, регресията, мащабите и групирането са други методи на инфекциозен статистически анализ.
Дескриптивна статистика
Описателната статистика описва всяка променлива и разпределението, централните тенденции и дисперсията на всяка променлива. Разпределението е степента на всяка променлива и честотата на нейната поява. Графиките и таблиците показват разпределението на данните. Централните тенденции са средната, модната и медианната. Дисперсията е разстоянието от една точка от централната тенденция. Разликата се изчислява като разлика от тази точка до средната, модната или средната. Стандартната дивергенция се изчислява чрез изваждане на средната стойност от числата на самото число. Вариацията е стойността по-малка от средната стойност на квадрата, разделена на броя на променливите минус един. Квадратният корен на изменението е стандартното отклонение.
заключение
Заключението на количествено изследване предполага взаимоотношения в рамките на данните. Дескриптивната статистика определя точността на заключението. Ако данните са вътрешно и външно валидни и конструкциите на изследването са валидни, заключението вероятно е точно. Възможните заключения питат дали една хипотеза е вярна или невярна. Случайните връзки в данните се изчисляват, за да се постигне определена степен на точност и надеждност. Ако подобрението, дължащо се на изчисленото изследване, е изразено, е по-лесно да се определи ползата от изследването, но подобрението може да се дължи на друга променлива, като например различни въпроси в теста. Средните подобрения се случват случайно.
