Съдържание
Нормалната вероятностна крива в Excel 2007 показва нормалното разпределение, наричано още "Bell curve", вид статистически график, който показва разсейването на данните. Microsoft Excel има функция, наречена "normdist", която ви позволява да го графизирате в работен лист.
важност
Нормалното разпределение е вид статистическо разпределение, което позволява на изследователя да види колко членове на дадено население се вписват в определена категория. Например, бележки за клас, коефициент на интелигентност и представяне на служителите могат да бъдат представени с него. При нормално разпределение 68% от членовете на групата ще бъдат в центъра на графиката и могат да се разглеждат като "средни" стойности.
"Нордистът"
Функцията "normdist" има синтаксис "= Normdist (x, mu, sigma, кумулативен)". Първият параметър, "x", е командния вход, "mu" е средното и "sigma" е стандартното отклонение. Последният термин, "кумулативен", е почти винаги "1" (True), защото нормалните разпределения се считат за кумулативни (т.е. ако те изграждат един върху друг). Стандартното отклонение е мярка за разпределението на данните около средната стойност.
пример
Пример за използване на normdist в excel може да бъде "= normdist" (A1,0,1,0) .Това показва, че функционалният запис е клетка A1, средното разпределение е 0, а стандартното отклонение е 1. Последната стойност в този случай е "0", тъй като въвеждаме стойността на една клетка (A1), така че тя не е кумулативна.
графики
След като използвате функцията "normdist" за дефиниране на всички точки от данни в Excel, можете да създадете графиката на кривата, като кликнете върху "Insert" и след това "Scatter". Изберете линейна диаграма и Excel ще създаде диаграма въз основа на вашите данни.
оформление
Excel не поставя автоматично графиката на X-Y ос, защото трябва да го настроите според нуждите си. В Excel 2007 кликнете върху раздела "Оформление", изберете "Оси" и конфигурирайте осите според това, което ви трябва. Това ще определи цялостния вид на кривата (например, като се покаже по-дебел или по-тънък).
