Съдържание
Основно изследването е разделено на две категории: качествени изследвания и количествени изследвания. Качественото изследване се занимава с по-абстрактни описания, докато количественото изследване се занимава с цифри и твърди данни. Миризмата на хамбургер например е качествена, докато теглото му в грамове е количествено. Въпреки тези фундаментални различия, има някои големи прилики между тези две форми на изследване.
Качествени данни
Приликата между качествените и количествените изследвания е, че суровите данни в крайна сметка са качествени. Дори числата да са безпристрастни, изследователят все пак трябва да избере някои числа и да пренебрегне други. По този начин, докато самите числа са обективни, процесът на избор и обосноваване защо са по-важни от останалите числа е качествен, което прави всички изследвания качествени до известна степен.
Количествено събиране на данни
Докато някои качествени данни са просто впечатления на изследователя, други се трансформират в количествени данни. Примери за това включват проучвания, при които хората създават впечатление за нещо по скала от 1 до 5; въпреки че впечатленията са качествени, те се изразяват количествено. Това позволява на изследователите да трансформират качествените впечатления в количествени данни.
Ролята на изследователя
И двата метода за изследване, качествени и количествени, включват изследователя. Разликата е в начина, по който е включен. Например в качествено антропологично изследване изследователят може да се „присъедини“ към група хора и да напише своите впечатления. При количествено клинично проучване обаче изследователят ще проектира изследването сам. Във всеки случай изследователят е включен качествено в даден момент от проекта. Това е ключова прилика между двата метода.
Смесени методи
Реалността на количествените и качествени изследвания е, че повечето изследвания са смесени. За да получи пълна представа за дадена тема, добрият изследовател трябва да използва комбинация от сурови данни и индивидуални впечатления. Това е фундаменталното сходство между качествените и количествените изследвания - и двете се използват в повечето академични изследвания.