Съдържание
Множественият регресионен анализ е усъвършенствана статистическа техника, която използва повече от един оценител или независима променлива, за да изследва ефектите върху един резултат или зависима променлива. Например, модел на множествена регресия може да изследва средната работна заплата (зависима променлива) като функция от възрастта, образованието, пола и опита (независими променливи). Множествената регресия изчислява коефициентите за всяка независима променлива. Той оценява ефекта на една конкретна променлива, като същевременно запазва ефекта на другите постоянен. Excel, програма за електронни таблици в Office (популярният пакет от програми на Microsoft), включва инструменти за анализ на данни, които позволяват на програмата да извършва многократен регресионен анализ.
Excel за множествена регресия
Етап 1
Поставете в електронна таблица на Excel данните, които ще използвате за извършване на вашия регресионен анализ. Можете да ги поставите на ръка или да импортирате файл с данни от друг източник, например ASCII или друга електронна таблица.
Стъпка 2
Активирайте инструмента за анализ на данни от менюто „Добавки“ и го инсталирайте. Отворете Excel, щракнете върху „Инструменти“ и изберете „Добавки“ от падащото меню, което ще се появи. Ще се отвори по-малък прозорец и ще се покажат редица опции. Поставете отметка в квадратчето до „Кутия с инструменти за анализ“ и кликнете върху „OK“. Опцията за анализ на данни ще се появи в менюто с инструменти, готова за използване. Ако използвате Excel 2007, можете да получите достъп до добавката за анализ на данни, като щракнете върху бутона Microsoft Office в горния ляв ъгъл на отворена папка на Excel. Кликнете върху него и след това отидете на "Опции на Excel". Ще се появи нов прозорец, показващ серия от опции от лявата страна. Изберете „Добавки“, изберете „Кутия с инструменти за анализ“ и щракнете върху „OK“.
Стъпка 3
Кликнете върху менюто "Инструменти" в Excel и изберете "Анализ на данни" (в Excel 2007 кликнете върху раздела "Данни" и щракнете върху бутона "Анализ на данни"). Ще се отвори прозорец, показващ меню с инструменти за анализ. Превъртете надолу до „Регресия“ и щракнете върху „OK“.
Стъпка 4
Въведете стойностите за зависимата променлива (Y) и за независимите променливи (X), като щракнете върху приложимите клетки и колони във вашата електронна таблица. След като изберете набора от данни, за да влезете в анализа, щракнете върху "OK". Excel ще извърши процедурата и ще покаже резултатите в нова електронна таблица.
Стъпка 5
Проучете резюмето на резултата, като започнете със статистиката за регресия в горната му част. Обърнете внимание на стойността на R-квадрат, която казва, че процентът на променливост в зависимата променлива (например средната работна заплата) се обяснява с нейния регресионен модел. След това отбележете стойностите на коефициентите и съответните t-статистика и нива на значимост. T-статистиката от 2 или повече показва статистическа значимост, показваща, че връзката между независимата и зависимата променлива вероятно не е случайна.
