Съдържание
Статистиката е инструмент, който ви позволява да вземате информирани решения. Ако проучване разкрие, че процент от работниците в даден район не са заети, младите хора могат да включат тази цифра в избора си на кариера. Вземането на проби, процес, при който изследователите произволно подбират участници, може да бъде скъпо и отнема много време, особено при големи групи от извадки. Систематичното вземане на проби - процес, при който изследователите избират представителна извадка, използвайки стандарт - може да бъде добър начин за спестяване на пари. Например фирма за отдаване под наем може да интервюира всеки десети клиент, който се върне с видеоклипа, за да попълни анкета.
Скорост и удобство
Вземането на проби се основава на подбора на индивиди или предмети. При стандартизирано вземане на проби изследователите стандартизират как да подредят единиците на популацията. Например проверяващият може да изследва всяка трета партида фъстъци. Систематичните извадки са много прости, бързи и удобни за тези, които вече имат списък с единици в популацията. Статистиците се възползват от използването на тази извадка, когато изследват големи популации, тъй като тя покрива равномерно района. Например, ако държавен департамент изучава как жителите използват слънцезащитни продукти, в идеалния случай той трябва да има проба от цялата държава, а не само проби от някои общини.
Честота
Събитията, които се случват на равни интервали, са периодични. Например: телевизионна програма, която се излъчва всеки вторник в 20 ч., Има периодичност. В едно проучване пробната популация може да има такива характеристики. Например, сьомгата може да плува по течението в реката по едно и също време всяка година. Изследователите също могат да забележат модел на периодичност. Например, може да има повече мечки в даден регион, когато сьомгата тръгне надолу по течението. Периодичността в извадката обаче може да не съвпада със стандартната периодичност.
В друг пример статистикът може да избира на случаен принцип членове на клуба за проучване. Избраните участници обаче може да не представляват действителния дял на членовете в популацията. Избраната извадка може да включва само членове, които имат диабет, но всъщност не всички редовни пациенти имат това състояние. Ситуации, при които участниците в извадката имат характеристики, които са доста различни от нормите на популацията на извадката, са малко вероятни и повтарянето на изследването на по-късна дата ще разкрие отклоненията в изследването.
Средни проби
Според уебсайта на University of Stony Brook, намирането на множество проби и повтарянето на изследването може да увеличи шансовете за получаване на точни глобални резултати. Например изследовател може да изследва разпространението на определена болест сред картофите, като ги изследва в четири различни ферми за отглеждане.Фермата може да има изключително голям брой патогени поради лоши селскостопански практики. Чрез избор на четири различни свойства за второ проучване и осредняване на резултатите от първата и втората ферма, ненормалната ферма сега представлява само 12,5% от средните резултати, вместо 25%.
Влияния
Систематичното вземане на проби е вид вероятностно вземане на проби, което означава, че изследователят трябва да гарантира, че извадката представлява еднакво всички членове на популацията. Ако не, резултатите ще бъдат изкривени, като се различават от реалните характеристики на популацията. Едно проучване може да съобщи например, че 70% от жителите на Кампинас са против определена стачка. Ако обаче анкетата се проведе, като се питат само студенти от UNICAMP, резултатите ще бъдат изкривени, тъй като анкетата няма да представлява всички в града.
Изследователите могат да избегнат външни влияния, ако систематично избират мерните единици. Вместо да разчитате само на студенти, алтернатива е да се обадите на всеки стотен жител, посочен в телефонния указател, и да ги интервюирате.
